CSVの値を変えずにExcelで確認しやすくするツールをCodexで作成した

2026年7月4日

第1回では、CSVの値を変えずにExcelで確認しやすくするツールの仕様を整理しました。
今回は、その仕様をもとにCodexでツールを作成します。

作成するのは、CSVファイルをExcelファイルに変換するツールです。
CSVの値は文字列として出力し、Excelで確認しやすいように罫線も付けます。

ChatGPTで依頼内容を整理してからCodexに渡したところ、5分ほどで動く形まで作成できました。
作成したコードはGitHubで公開しています。

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CSVをExcelで確認しやすくするツールを作る

今回作るツールの目的は、CSVの値を変えずにExcelで確認しやすくすることです。
CSVをExcelに変換するだけではなく、表として確認しやすい状態にします。

ツールで行うことは、以下です。

Excelで確認する場合、罫線があるだけで見やすさが変わります。
そのため、今回はCSVの値を変えないことに加えて、罫線付きで出力することも条件に入れました。

今回は、先にChatGPTでCodexへの依頼内容を整理しました。
作りたい内容を整理してから渡すことで、Codexに伝える内容が明確になります。

整理した内容は、以下です。

今回の流れでは、最初にAGENTS.mdとPLANS.mdを作るように依頼しました。
その後、AGENTS.mdとPLANS.mdの内容に沿って実装してもらいます。

AGENTS.mdには、ツール作成で守るルールを書きます。
PLANS.mdには、実装の作業計画を書きます。

この2つを先に作ることで、いきなりコードを書くよりも作業の流れが見えやすくなります。
作りたい内容、守る条件、確認する項目が整理されるため、Codexへの依頼もしやすくなります。

Codexに依頼すると、最初に作業計画を出してくれました。
今回は、単一スクリプトのcsv_to_excel.pyとして作成する方針にしました。

作成された主なファイルは、以下です。

csv_to_excel.pyが、CSVファイルをExcelファイルに変換する本体です。
sample.csvは、動作確認用のCSVファイルです。
README.mdには、ツールの目的や実行方法をまとめています。

Codexで作成した内容をそのまま使うだけではなく、出力結果も確認します。
特に今回は、CSVの値が文字列として出力されているか、Excelに罫線が付いているかが重要です。

作成したツールを実行します。
sample.csvを指定すると、同じフォルダにsample.xlsxが作成されます。

CSVファイルが存在する場合は、以下のように実行します。

uv run python csv_to_excel.py sample.csv

次のようにExcelファイルを作成した旨のメッセージが表示されます。

Excelファイルを作成しました: sample.xlsx

sample.xlsxが作成され、CSVの内容がExcelに出力されます。
値は文字列として扱うため、CSVの値を変えずに確認しやすくなります。
罫線も付くため、Excel上で表として見やすくなります。

CSVファイルが存在しない場合、以下のようにエラーになります。

uv run python csv_to_excel.py sample2.csv

次のようにエラーメッセージが表示されます。

エラー: 指定されたCSVファイルが見つかりません: sample2.csv

ファイルがない場合に、何も起きずに終わるのではなく、エラー内容が表示されます。

今回は、Codexを使ってCSVを罫線付きExcelに変換するツールを作成しました。
CSVの値を文字列のまま出力するため、Excelで確認するときに値が変わりにくくなります。

また、罫線付きで出力することで、Excel上でも確認しやすくなります。
CSVをExcelで確認する作業が多い場合、このようなツールがあると作業の手間を減らせます。

今回のポイントは、ChatGPTで依頼内容を整理してからCodexに渡したことです。
作りたい内容、出力条件、エラー処理、サンプルCSVを先に決めると、Codexでのツール作成を進めやすくなります。

作成したコードはGitHubで公開しています。
CSV確認作業を楽にしたい場合は、参考にしてください。